Hallo, ich bin Ash Kulkarni, CEO von Elastic.
Das Thema, das momentan unser aller Fantasie beflügelt,
ist generative KI.
Darum werden wir uns heute etwas mit diesem Thema befassen.
ChatGPT bietet Verbrauchern ein Erlebnis,
was die Interaktion mit ihren Daten angeht,
das viele für unmöglich gehalten hatten.
Dadurch sehen sich Unternehmen gezwungen,
über die Kunst des Möglichen nachzudenken.
Was bedeutet das für die Unternehmen?
Generative KI bietet Chancen für jedes Unternehmen,
denn generative KI ist im Grunde genommen eine viel menschlichere,
intuitivere Art, um Informationen aus IT-Systemen zu erhalten,
egal ob es darum geht, Ihren Kundensupport zu verbessern
oder ob Sie Ihre Mitarbeiter mit wichtigen Informationen versorgen möchten,
und zwar möglichst einfach und verständlich.
Oder ob Sie Ihre Risikoanalysen optimieren möchten,
etwa im Fall von Finanzdienstleistern.
Egal in welcher Branche Sie tätig sind, neue Anwendungsbereiche sind überall.
Die meisten Beispiele, die wir alle gesehen haben,
von ChatGPT oder Bard,
von all den anderen großen Sprachmodellen oder Transformationsmodellen,
wie sie oft auch genannt werden, sind verbraucherorientiert.
Für Unternehmen stellt sich jedoch die fundamentale Frage:
Wie können wir generative KI so nutzen,
dass die Privatsphäre an erster Stelle steht?
Warum ist die Privatsphäre so wichtig?
Denken wir an die Funktionsweise von großen Sprachmodellen.
All diese Modelle wurden mit öffentlich verfügbaren Informationen trainiert.
Diese großen Sprachmodelle haben also keinerlei Vorstellung davon,
was private Daten eines Unternehmens sind.
Wenn ein Unternehmen etwa einen Helpdesk einrichtet
oder ein Kundensupport-Portal, und dafür KI verwendet,
dann hat diese KI keine Informationen über Ihre privaten Daten, Ihre Tickets
über Probleme, von denen Ihre Kunden berichtet haben,
über Korrekturen, die von Ihren Technikern implementiert wurden, und so weiter.
Das Problem besteht im Grunde genommen darin, dass große Sprachmodelle,
so toll sie auch sein mögen, keinerlei Einblick in Ihren privaten Kontext haben.
Wenn ein Unternehmen also alles richtig machen will,
muss es einen Weg finden, um eine Verbindung zwischen
Ihrem privaten Kontext und diesen großen Sprachmodellen herzustellen.
Und damit kommen wir zur einzigartigen Rolle von Elastic.
Mit uns können Unternehmen all ihre privaten Daten importieren,
sie innerhalb von Millisekunden durchsuchen
und genau die richtige Menge an relevantem privatem Kontext
mit unserer Vektorsuchfunktion an ein großes Sprachmodell übergeben.
Auf diese Weise kann das große Sprachmodell anschließend
das gewohnte, personenorientierte Erlebnis
und damit das Chat-Erlebnis bereitstellen,
das uns schon so oft beeindruckt hat.
Aber die große Gemeinsamkeit bei all diesen Themen
ist die wichtige Anforderung für Unternehmen,
zuallererst an den Datenschutz zu denken,
wenn sie generative KI einsetzen, da die Unternehmen
auf keinen Fall irgendwelche proprietären Informationen preisgeben möchten.
Diese Informationen sind ihre Existenzgrundlage
Ihr ein und alles.
Elasticsearch und die zugrunde liegende Elasticsearch Relevance Engine
stellen umfassende Vektorsuchfunktionen bereit,
und zwar auf extrem anpassbare Art und Weise.
Das ist die beste Art, eine Vektorsuche zu implementieren, und zwar
im Zentrum all der generativen Anwendungen, die unsere Kunden
und viele weitere Community-Mitglieder bereits heute entwickeln.
Sie werden noch viel von Elastic hören,
wenn es um die richtige Umsetzung von generativer KI geht.
Wenn es darum geht, generative KI im Hinblick auf den Datenschutz so zu gestalten,
dass Ihr Unternehmen davon profitiert,
Sie Ihre Abläufe und Prozesse effizienter gestalten können,
und Ihre Kunden viel besser mit Ihnen interagieren können.
Ich freue mich auf diese gemeinsame Reise mit Ihnen.
Lassen Sie uns das zusammen angehen.