Hola, soy Ash Kulkarni, CEO de Elastic.
El tema que ha captado la imaginación de todos
es la AI generativa.
Hoy hablaremos algo al respecto.
ChatGPT permite a los consumidores tener una experiencia,
de interacción con sus datos,
como nunca hubieran imaginado posible.
Esto obliga a todas las empresas
a pensar sobre lo posible.
¿Qué significa para ellas?
Cada empresa tiene oportunidades gracias a la AI generativa,
porque la AI generativa es, fundamentalmente,
una forma mucho más humana e intuitiva
de obtener información de los sistemas de información;
ya sea para intentar mejorar el servicio al cliente,
para permitir a los empleados obtener la información que necesitan
de forma mucho más simple y cercana,
para intentar mejorar la analítica de riesgos,
si eres una organización de servicios financieros.
Independientemente de la industria, hay una aplicación disponible.
La mayoría de los ejemplos que todos hemos visto
de ChatGPT, Bard
y todos estos modelos de lenguaje grande o modelos de transformadores,
como se los conoce, están centrados en los consumidores.
Lo fundamental para una empresa es:
¿Cómo usar la AI generativa de forma tal
que se priorice la privacidad?
¿Por qué importa la privacidad?
Piensa en cómo funcionan los modelos de lenguaje grande.
Todos se entrenaron con información disponible de forma pública.
Eso significa que estos modelos
no tienen el concepto de datos privados de las empresas.
Si eres una empresa que intenta crear un servicio de asistencia
o un portal de soporte al cliente y mejorarlo con AI,
no tiene información sobre tus datos privados, tus tickets,
ni información sobre los problemas que reportaron los clientes,
sobre las soluciones que desarrollaron los ingenieros, etc.
El problema termina siendo que los modelos de lenguaje grandes,
si bien son estupendos, no comprenden tu contexto privado.
Para que una empresa lo use correctamente,
debes tomar un enfoque que te permita conjugar
tu contexto privado con estos modelos de lenguaje grandes.
Y ese es precisamente el rol único que cumple Elastic.
Permitimos que una empresa aporte todos sus datos privados,
busque en ellos en milésimas de segundos
y proporcione la cantidad justa de contexto privado relevante
a un modelo de lenguaje grande mediante la búsqueda de vectores,
que permite al modelo de lenguaje grande
brindar esa experiencia intuitiva y centrada en las personas,
y tener esa experiencia de chat
que realmente nos asombra.
Pero el punto en común involucrado en todo esto
es la necesidad de que las empresas
adopten un enfoque que priorice la privacidad
respecto a la AI generativa.
Las empresas
nunca querrán entregar su información privada.
Es su elemento vital.
Su ingrediente secreto.
Elasticsearch, que es la base de Elasticsearch Relevance Engine,
brinda la funcionalidad de búsqueda de vectores,
pero lo hace de forma adaptativa.
Es la mejor forma de hacer la búsqueda de vectores;
es la esencia de estas aplicaciones generativas
que crean nuestros clientes y muchos otros miembros de la comunidad.
Recibirás mucha información de Elastic
sobre cómo usar bien la AI generativa.
Cómo lograr una AI generativa que priorice la privacidad
de modo que puedas hacer avanzar tu empresa,
brindar prácticas y procesos más eficientes,
y permitir a los clientes interactuar mejor contigo.
Espero con ansias acompañarte en este recorrido.
Hagámoslo juntos.