Olá, sou Ash Kulkarni, CEO da Elastic.
O assunto do momento que tem ocupado a imaginação de todos
é a IA generativa.
E hoje vamos falar um pouco sobre isso.
Com o ChatGPT, os clientes puderam ter a experiência
de interagir com seus próprios dados
de um modo que ninguém nunca imaginou que fosse possível.
Agora todas as empresas estão se forçando
a pensar em realizar o que é possível.
O que isso significa para essas pessoas?
Cada empresa tem oportunidades com a IA generativa,
porque basicamente ela é uma maneira muito mais
humana e intuitiva de obter informações dos sistemas,
seja na tentativa de melhorar o atendimento ao cliente,
seja permitindo aos funcionários ter as informações necessárias
de um modo mais simples e compreensível,
seja por meio de tentativas para manter a analítica de risco melhor,
se você for uma organização de serviços financeiros.
Não importa qual seja o setor, sempre haverá uma aplicação com essa demanda.
A maioria dos exemplos que todos nós já vimos
no ChatGPT, no Bard,
em todos esses grandes modelos de linguagem, ou modelos transformadores,
como são comumente chamados, são centrados no cliente.
Mas a questão fundamental para uma empresa é:
como direcionar a IA generativa de uma maneira
que preserve prioritariamente a privacidade?
Por que a privacidade é tão importante?
Vamos pensar como os grandes modelos de linguagem funcionam.
Todos eles foram treinados para lidar com informações públicas.
Isso significa que esses modelos não têm noção
do que são dados empresariais privados.
Se você é uma empresa e está tentando criar um help desk
ou um portal de atendimento ao cliente e aprimorar o serviço com IA,
verá que esses modelos não têm informações sobre seus dados privados, tíquetes,
problemas registrados pelos clientes,
correções que os engenheiros criaram e por aí vai.
No fim das contas, o problema é que, os grandes modelos, mesmo
sendo incríveis, não têm acesso ao seu contexto privado.
Então, para acertar, a empresa
precisa unir o contexto privado
a esses grandes modelos de linguagem.
E essa é a função realmente especial da Elastic.
Permitimos às empresas aproveitar todos os seus dados privados,
fazer buscas neles em milissegundos e
fornecer apenas a porção certa de contexto privado relevante
ao grande modelo de linguagem, com nossa funcionalidade de busca vetorial,
que permite a esse modelo então
oferecer uma experiência intuitiva e humana,
e a experiência com o chat,
pela qual somos realmente elogiados.
Mas o que tudo isso tem em comum
é a necessidade que as empresas têm
de colocar a privacidade em primeiro lugar
na IA generativa, porque as empresas
nunca querem dar suas informações privadas de mão beijada.
Elas são a essência de seus negócios.
O tempero secreto do seu sucesso.
O Elasticsearch é a plataforma subjacente ao mecanismo Elasticsearch Relevance
e fornece toda a funcionalidade de busca vetorial,
mas sempre de uma maneira adaptativa.
A melhor maneira de realizar uma busca vetorial é no centro de
todas essas aplicações generativas que hoje nossos clientes
e muitas outras empresas da nossa comunidade estão criando.
A Elastic ainda vai nos mostrar muitas coisas sobre
como usar a IA generativa corretamente.
Como a IA generativa pode priorizar a privacidade e ao mesmo tempo
permitir que os negócios avancem,
fornecer práticas e processos mais eficientes,
permitir que os clientes interajam com você de uma forma bem melhor.
Estou ansioso para estar nessa jornada com você.
Vamos caminhar juntos.