Bonjour, je suis Ash Kulkarni, PDG d'Elastic.
Le sujet qui nous fascine depuis quelque temps,
c'est l'IA générative.
C'est ce dont nous allons parler aujourd'hui.
ChatGPT a révolutionné l'expérience des utilisateurs
en ce qui concerne l'interaction avec les données,
d'une façon qu'ils n'auraient jamais crue possible.
Ce qui a conduit les entreprises
à s'interroger sur l'art du possible
et à se demander ce que cela signifie pour elles.
L'IA générative offre de multiples possibilités à chaque entreprise,
car elle propose une approche bien plus intuitive et "humaine"
d'accéder aux informations des systèmes,
que vous souhaitiez améliorer votre service client,
permettre à vos employés d'obtenir les informations dont ils ont besoin
avec simplicité et facilité,
ou encore optimiser vos analyses des risques
dans le cas d'une organisation de services financiers.
Quel que soit le secteur, il existe une application qui y correspond.
La plupart des exemples que nous avons vus
avec ChatGPT, avec Bard,
avec tous ces autres grands modèles de langage ou de transformation,
c'est qu'ils sont centrés sur l'utilisateur.
Mais la question essentielle qui se pose pour une entreprise,
c'est comment utiliser l'IA générative
tout en préservant la confidentialité.
Quid de la confidentialité ?
Pensez à la façon dont les grands modèles de langage fonctionnent.
Ils ont tous été entraînés à partir d'informations accessibles au public.
Ce qui veut dire que ces modèles n'ont aucune notion
du caractère confidentiel des données d'entreprise.
Si votre entreprise veut créer un bureau d'assistance
ou un portail de support client et qu'elle souhaite l'améliorer avec l'IA,
l'IA n'a aucune information sur vos données privées, sur vos tickets,
sur les problèmes que les clients ont fait remonter,
sur les correctifs que vos ingénieurs ont mis en place, etc.
Au final, le problème avec les grands modèles de langage,
c'est que même s'ils sont géniaux, ils ne savent rien de votre entreprise.
Pour pallier à ce problème,
vous devez opter pour une approche qui vous permette d'associer
le contexte de votre entreprise à ces grands modèles de langage.
Et c'est là qu'Elastic intervient.
Nous permettons aux entreprises d'ingérer l'ensemble de leurs données,
d'y faire des recherches en quelques millisecondes,
et de doser savamment la quantité d'informations privées
à fournir à un grand modèle de langage avec notre fonction de recherche vectorielle
pour lui permettre
d'offrir cette expérience intuitive et centrée sur l'humain
au niveau du tchat
qui nous avait époustouflés.
Ceci étant dit, l'aspect incontournable à ne pas négliger
est la nécessité pour les entreprises
d'avoir une approche qui préserve la confidentialité
au niveau de l'IA générative,
pour que leurs données privées ne se retrouvent pas exposées.
Ces données, c'est leur élément vital,
c'est leur ingrédient secret.
Elasticsearch, avec son moteur de pertinence sous-jacent,
fournit la fonctionnalité de recherche vectorielle,
mais de façon adaptative.
Et c'est là la meilleure façon de faire une recherche vectorielle
et c'est elle qui se trouve au cœur de toutes ces applications d'IA générative
que nos clients et bien d'autres créent aujourd'hui.
Chez Elastic, nous vous donnerons régulièrement des conseils
sur la façon d'utiliser l'IA générative à bon escient,
sur la façon de préserver les aspects confidentiels de votre entreprise
tout en lui permettant d'avancer,
de mettre en place des pratiques et des processus plus efficaces,
et d'améliorer les interactions entre vos clients et vous.
J'ai hâte d'entamer ce voyage avec vous.
Unissons nos forces.